Fraunhofer-Verbund Mikroelektronik in Kooperation mit den Leibniz-Instituten FBH und IHP
Wichtiges Kennzeichen von Industrie 4.0 ist die durchgängige Vernetzung aller Komponenten einer Fabrik sowie komplette Wertschöpfungsketten mit Sensorik, eingebetteten Systemen und Kommunikationstechnik. Dadurch fallen von der Planung der zu fertigenden Produkte und Produktionsmittel über ihre Herstellung bis hin zur letztlichen Nutzung große Mengen an Daten an. Diese Daten sind die Grundlage für Künstliche Intelligenz (KI). Die industrielle Produktion ist dabei eines der wichtigsten Anwendungsfelder.
Wissen aus Erfahrung
Maschinelles Lernen ist die Schlüsseltechnologie für kognitive Systeme auf Basis von KI und wird in Produktionsprozessen eingesetzt, um Wissen aus Erfahrung zu erzeugen. Lernalgorithmen entwickeln aus möglichst repräsentativen Beispieldaten ein komplexes Modell, welches anschließend auf neue und unbekannte Daten derselben Art angewendet werden kann. Immer wenn Prozesse zu komplex sind, um sie analytisch zu beschreiben, aber genügend viele Beispieldaten, wie Sensordaten oder Bilder, verfügbar sind, bietet sich Maschinelles Lernen an.
Forschungsbereiche:
- Edge-KI
- KI-gestützte Prozessoptimierung
- Vorausschauende Wartung und Qualitätssicherung
- Mensch-Roboter-Kollaboration und -Interaktion