KI und maschinelles Lernen

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Wichtiges Kennzeichen von Industrie 4.0 ist die durchgängige Vernetzung aller Komponenten einer Fabrik sowie komplette Wertschöpfungsketten mit Sensorik, eingebetteten Systemen und Kommunikationstechnik. Dadurch fallen von der Planung der zu fertigenden Produkte und Produktionsmittel über ihre Herstellung bis hin zur letztlichen Nutzung große Mengen an Daten an. Diese Daten sind die Grundlage für Künstliche Intelligenz (KI). Die industrielle Produktion ist dabei eines der wichtigsten Anwendungsfelder.

Wissen aus Erfahrung

Maschinelles Lernen ist die Schlüsseltechnologie für kognitive Systeme auf Basis von KI und wird in Produktionsprozessen eingesetzt, um Wissen aus Erfahrung zu erzeugen. Lernalgorithmen entwickeln aus möglichst repräsentativen Beispieldaten ein komplexes Modell, welches anschließend auf neue und unbekannte Daten derselben Art angewendet werden kann. Immer wenn Prozesse zu komplex sind, um sie analytisch zu beschreiben, aber genügend viele Beispieldaten, wie Sensordaten oder Bilder, verfügbar sind, bietet sich Maschinelles Lernen an.

Forschungsbereiche:

  • Edge-KI
  • KI-gestützte Prozessoptimierung
  • Vorausschauende Wartung und Qualitätssicherung
  • Mensch-Roboter-Kollaboration und -Interaktion

Projektbeispiele

Machine Learning zur vorausschauenden Wartung von Getriebeölen @ Fraunhofer EMFT

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Künstliche Intelligenz im Sensorknoten @ Fraunhofer EMFT

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diVIBES – Digitale 3D Breitband-Vibrationssensoren zur verbesserten Maschinenüberwachung
durch maschinelles Lernen mit Fraunhofer ENAS

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progressivKI – KI-gestützte Entwicklung von Elektroniksystemen für zukünftige Fahrzeuggenerationen mit Fraunhofer ENAS

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Integrierbare Spektralsensorik in der Multireaktortechnologie – Ergebnisinterpretation mittels Neuraler Netze @ Fraunhofer ENAS

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Implementierung eines neuartigen magnetfeldbasierten Ortungsverfahren mittels KI @ Fraunhofer ENAS

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Intelligente industrielle Steuerung und flexible Herstellung basierend auf Werkstückdaten und Sensorinformationen @ Fraunhofer ENAS

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Forschungsgruppe Angewandtes Maschinelles Lernen @ Fraunhofer HHI

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KICK – Künstliche Intelligenz für Campus-Kommunikation mit Fraunhofer HHI

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Forschungsschwerpunkt Maschinelles Lernen @ Fraunhofer IIS

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Implementierung und Integration von maschinellem Lernen auf Embedded-Geräten @ Fraunhofer IIS

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Maschinelles Lernen für Handwerkzeuge @ Fraunhofer IIS

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Ersatzteilprognose mit Maschinellem Lernen @ Fraunhofer IIS-SCS

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Data Analytics: Anwendung von KI zur datengestützten Systemoptimierung @ Fraunhofer IISb

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Modellierung und künstliche Intelligenz @ Fraunhofer IISB

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Modellierung von Wasserstoffsystemen (digitale Zwillinge) @ Fraunhofer IISB

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AlfES – Artificial Intelligence for Embedded Systems @ Fraunhofer IMS

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Erkennung von Menschen mittels eingebetteter KI @ Fraunhofer IMS

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Föderiertes Lernen für ressourcenbegrenzte Systeme @ Fraunhofer IMS

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Personalisierbare KI/Gestenerkennung @ Fraunhofer IMS

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